雙方選擇“分而不裂”，以投資代替分歧，在新的結(jié)構(gòu)下繼續(xù)共同探索AI的未來。

文｜《中國企業(yè)家》記者 孔月昕

編輯｜馬吉英

11月20日，圖靈獎得主、Meta AI首席科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）在領(lǐng)英上正式宣布，自己將于年底離開工作了12年的Meta。

這位“AI教父”還在帖子中透露，自己正在創(chuàng)建一家新的初創(chuàng)公司，繼續(xù)他過去數(shù)年與團隊推進的高級機器智能研究計劃。新公司的目標(biāo)是構(gòu)建能理解物理世界、具備持久記憶、推理并能規(guī)劃復(fù)雜動作序列的系統(tǒng)。

楊立昆的離職，也折射出他與Meta首席執(zhí)行官扎克伯格在AI戰(zhàn)略上的深刻分歧。在Meta全力押注大語言模型（LLM），加速商業(yè)化落地的同時，楊立昆則長期堅持其“世界模型”研究路線，并愿意為此投入十年甚至更長的時間。

盡管存在理念分歧，雙方卻展現(xiàn)出了成熟務(wù)實的一面，開辟了一條“第三條路線”。楊立昆在公開感謝扎克伯格等高管的同時，更關(guān)鍵的是宣布Meta將直接成為其新公司的合作伙伴。這意味著雙方選擇“分而不裂”，以投資代替分歧，在新的結(jié)構(gòu)下繼續(xù)共同探索AI的未來。

01 技術(shù)狂人

1960年，楊立昆出生于法國巴黎附近，他的父親是一位航空工程師，受其影響，他從小便對科學(xué)和工程產(chǎn)生濃厚興趣，經(jīng)常親手制作飛機模型和電子玩具。17歲時，楊立昆擁有了第一臺個人電腦，并借此自學(xué)編程，掌握了扎實的計算機技能。

楊立昆大學(xué)就讀于巴黎高等電子與電氣工程師學(xué)校，并于1983年獲得工程師學(xué)位。在校期間，除了應(yīng)用數(shù)學(xué)與物理學(xué)，他還廣泛閱讀神經(jīng)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)文獻，逐步明確了自己在可學(xué)習(xí)機器方面的研究方向。

隨后，他進入巴黎第六大學(xué)攻讀計算機科學(xué)，并于1987年取得博士學(xué)位。畢業(yè)后，他前往多倫多大學(xué)辛頓實驗室擔(dān)任博士后研究員。

1988年，楊立昆加入AT&T公司的貝爾實驗室，這也成為其職業(yè)生涯的重要轉(zhuǎn)折點。他在該實驗室主導(dǎo)開發(fā)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），使計算機能夠模仿人類視覺處理圖像信息。美國國家現(xiàn)金出納機公司（NCR）自90年代中期起將這項技術(shù)用于銀行支票讀取機，該技術(shù)巔峰時期處理了全美10%~20%的支票。

1989年，楊立昆將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與實踐進一步結(jié)合，提出了革命性的LeNet模型。然而，受限于當(dāng)時硬件與算法條件，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究陷入低谷，資本支持減弱，導(dǎo)致楊立昆與團隊的研究被迫中斷長達(dá)六年。

在這段“人工智能的第二次寒冬期”，楊立昆并沒有被挫折“打倒”，反而收拾心情轉(zhuǎn)而去主持開發(fā)了DjVu圖像壓縮技術(shù)。

直至1998年，他正式發(fā)布LeNet-5模型，這是世界上第一個完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為后來的深度學(xué)習(xí)革命奠定了堅實基礎(chǔ)。

2003年，楊立昆加入紐約大學(xué)擔(dān)任教授，并創(chuàng)立了數(shù)據(jù)科學(xué)中心。2013年，應(yīng)Meta（Facebook）創(chuàng)始人馬克·扎克伯格邀請，他加入該公司，牽頭組建并領(lǐng)導(dǎo)FAIR實驗室（基礎(chǔ)人工智能研究實驗室）。

在楊立昆倡導(dǎo)的“開放研究”模式下，F(xiàn)AIR展現(xiàn)出強勁的創(chuàng)新能力：2015年發(fā)布ResNet，突破深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練瓶頸；2016年推出PyTorch，成為深度學(xué)習(xí)主流開源框架；2017年在計算機視覺與自然語言處理領(lǐng)域均取得重大進展。2019年，楊立昆與約書亞·本吉奧、杰弗里·辛頓共同獲得圖靈獎。

不過，楊立昆與扎克伯格的“蜜月期”并未持續(xù)太久。早在2018年，扎克伯格就“擼掉”了其FAIR負(fù)責(zé)人職務(wù)，并任命原應(yīng)用機器學(xué)習(xí)部門（AML）的負(fù)責(zé)人統(tǒng)管兩個AI團隊。楊立昆則轉(zhuǎn)任首席AI科學(xué)家，更專注于科研。

到了2022年，Meta全面轉(zhuǎn)向元宇宙，F(xiàn)AIR被并入新成立的Reality Labs，輔助AR/VR產(chǎn)品研發(fā)。兩年后，隨著Meta推出AI原生應(yīng)用Meta AI，公司又將FAIR劃歸產(chǎn)品部門，與專注生成式AI的Gen AI團隊共同推進產(chǎn)品化。這一系列調(diào)整使團隊逐漸承擔(dān)起產(chǎn)品壓力，原先承諾的自由研究氛圍被自上而下的項目與KPI所取代。

02 分道揚鑣

在ChatGPT引爆行業(yè)初期，Meta憑借開源LLaMA系列模型迅速構(gòu)建了龐大的開發(fā)者生態(tài)，與OpenAI、谷歌的封閉路線形成鮮明對比，這幫助Meta在大模型競賽中站穩(wěn)了腳跟。

然而，作為Meta的AI首席科學(xué)家，楊立昆始終對大語言模型（LLM）的技術(shù)路線持保留態(tài)度，并在多個場合發(fā)表過對LLM技術(shù)路線的質(zhì)疑。

在今年3月的美國2025年聯(lián)合數(shù)學(xué)會議上，他在演講中再次強調(diào)，“僅靠文本訓(xùn)練，我們無法實現(xiàn)達(dá)到人類水平的AI”；他主張通過“聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)”（JEPA）構(gòu)建“世界模型”，打造具備長期記憶和推理能力的系統(tǒng)，并建議放棄“生成式模型”。

對于這一技術(shù)路線，楊立昆自己也強調(diào)，如果未來五到十年里把“世界模型”的相關(guān)難題解決了，就有望構(gòu)建真正智能的、能夠規(guī)劃和推理的AI系統(tǒng)。實現(xiàn)這一想法的唯一辦法就是讓底層的平臺保持“開源”。他強調(diào)自己是開源AI的鐵桿支持者，但這與扎克伯格如今在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略和技術(shù)路線幾乎完全相悖。

對扎克伯格而言，他需要的是能夠立即投入應(yīng)用的技術(shù)，而非五年后才可能見效的理念。尤其在今年發(fā)布的Llama 4表現(xiàn)未達(dá)預(yù)期后，扎克伯格更加迫切地尋求能夠快速見效的產(chǎn)品方案。

于是在這之后，Meta進一步推進其AI戰(zhàn)略，并在組織架構(gòu)上實施了一次重大調(diào)整。公司斥資143億美元投資了數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理公司Scale AI，獲得其49%股權(quán)，并以此為基礎(chǔ)組建了“超級智能實驗室”（MSL），將原有的FAIR團隊、基礎(chǔ)模型團隊及各應(yīng)用AI團隊全部整合進該實驗室。

與此同時，Meta從Scale AI挖角了28歲的首席執(zhí)行官汪滔（Alexandr Wang），由其出任首席AI官，并邀請前GitHub首席執(zhí)行官納特·弗里德曼（Nat Friedman）負(fù)責(zé)產(chǎn)品團隊。

這次重組背后的核心邏輯十分明確，讓研究更直接地服務(wù)于產(chǎn)品落地，使科學(xué)家的工作更緊密地圍繞商業(yè)目標(biāo)展開。過去FAIR團隊享有的“相對獨立的研究環(huán)境”被逐漸削弱，如今他們必須配合產(chǎn)品迭代的節(jié)奏，其研究方向也被要求聚焦于“個人AI助手”等具體業(yè)務(wù)目標(biāo)。此外，Meta加強了對FAIR團隊論文發(fā)表的內(nèi)部審核，這與楊立昆所倡導(dǎo)的開放、開源理念產(chǎn)生了直接沖突。據(jù)The Information報道，楊立昆曾強烈反對這項新的審核制度，甚至在今年9月因不滿而一度考慮辭職以示抗議。

今年10月，Meta再次對人工智能部門實施大規(guī)模裁員，約600名員工被裁，其中以FAIR實驗室為代表的長期基礎(chǔ)研究團隊成為“重災(zāi)區(qū)”，包括強化學(xué)習(xí)專家田淵棟在內(nèi)的多位核心研究人員也在此次調(diào)整中離開。值得注意的是，此輪裁員并未波及同年夏季新招募的頂尖AI人才，尤其是由汪滔直接管理的TBD實驗室成員。

耐人尋味的是，在裁員發(fā)生的同一天，楊立昆在社交媒體上發(fā)布了與吳恩達(dá)（Andrew Ng）的合照，并公開與備受爭議的Llama 4項目進行切割。他澄清道，自己除了早期間接參與Llama 1的開源推廣外，自2023年初以來，Llama 2、3及4均由TBD實驗室負(fù)責(zé)推進；而他本人仍在FAIR工作，專注于研究超越大語言模型的下一代AI系統(tǒng)。

扎克伯格主導(dǎo)的組織變革，其刀鋒雖未直指楊立昆，卻通過決策權(quán)的重構(gòu)，實質(zhì)上邊緣化了他在關(guān)鍵項目中的角色，這或許也是他最終選擇與Meta體面分手的重要原因之一。

不過，65歲的楊立昆并未選擇就此隱退，而是開啟了自己的創(chuàng)業(yè)征程。他的創(chuàng)業(yè)也并非從零起步，其團隊長期深耕的“世界模型”已在視頻預(yù)測、物理推理等關(guān)鍵技術(shù)上取得突破，且多位原FAIR實驗室的核心成員預(yù)計將隨他一同投身新事業(yè)。

憑借其在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)聲望與行業(yè)影響力，楊立昆的創(chuàng)業(yè)項目早已吸引多家頂級投資機構(gòu)關(guān)注。據(jù)媒體報道，有相關(guān)知情人士透露，他已與數(shù)家全球一線基金展開融資洽談，初步估值已達(dá)10億美元量級。

在AI產(chǎn)業(yè)面臨技術(shù)路線抉擇與頂尖人才爭奪深層矛盾的當(dāng)下，楊立昆的離職創(chuàng)業(yè)不僅標(biāo)志著一代“學(xué)院派”研究領(lǐng)袖的轉(zhuǎn)身，更可能為整個AI行業(yè)帶來新的技術(shù)路線競爭與生態(tài)變量。